近日，由我司合作單位南京大學(xué)張益昕教授申報(bào)的“面向復(fù)雜圖像識(shí)別的片上光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，獲得“AI & AI for Science專(zhuān)項(xiàng)-面上項(xiàng)目”資助。

該項(xiàng)目針對(duì)現(xiàn)有光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資源消耗大、訓(xùn)練速度慢以及處理復(fù)雜圖案信息受限的問(wèn)題，提出基于光子芯片的低功耗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法、在線(xiàn)訓(xùn)練方案及復(fù)雜圖案識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的片上在線(xiàn)訓(xùn)練。

“AI & AI for Science專(zhuān)項(xiàng)”的設(shè)立，旨在圍繞國(guó)家重大需求，以新一代人工智能與科技創(chuàng)新深度融合為核心主線(xiàn)，鼓勵(lì)和支持各領(lǐng)域與人工智能開(kāi)展交叉研究，加強(qiáng)交叉學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，提升人工智能在科研中的應(yīng)用，全面推動(dòng)人工智能和前沿領(lǐng)域原始創(chuàng)新，提高承接國(guó)家和地方重大項(xiàng)目的能力。